Raj-eGyan2.0

eGyan2.0 ist eine Initiative der Regierung von Rajasthan.

eGyan2.0 soll eine umfassende Abdeckung durch die Konformität mit dem Universal Design of Learning bieten, wobei der Schwerpunkt auf dem multiplen Intelligenzmodell des Lernens neben dem multidimensionalen kognitiven Bewertungsrahmen liegt.

Rajasthan Govt ist bestrebt, der Gemeinschaft von Lehrern / Fachexperten neue Möglichkeiten anzubieten, damit sie umfangreiche digitale Inhalte in Hindi und Englisch erstellen können. Es zielt auch darauf ab, internationale englische Inhalte in wiederverwendbare Hindi-Äquivalente, sogar verschiedene Dialekte, zu kontextualisieren, indem einfach zu verwendende Tools ohne vorherige technische Nachsicht verwendet werden.

Flexibel, anpassbar und skalierbar für Funktionen wie z

1. Rahmen für die Zusammenarbeit von Eltern und Lehrern, um die Sichtbarkeit aller Klassen/Themen zu ermöglichen, die über die mit der Schule verbundene App verfügbar gemacht werden. Die App würde Links zu vorgeschriebenen Kursunterlagen und Videos zu den an diesem Tag behandelten Themen bereitstellen. Indem sie fachunkundigen Eltern eine Möglichkeit geben, ihre Schutzbefohlenen vollständig zu verstehen und zu unterstützen.

2. Blended Teaching oder Flipped Classroom-Lernmodell – wo in Lehrer in der Lage wären, dem Lernen jedes Lernenden eine persönliche Note zu verleihen. Der Lehrer kann Kurse und Bewertungen zuweisen und die Schüler über neue Veranstaltungen und Aktivitäten informieren. Außerdem können sie eingereichte Bewertungen einsehen und Noten zusammen mit Feedback und Notizen abgeben.

3. Bewertungsrahmen, die auf spezialisierte Streams erweitert werden können, erstellen Berichte für Lernende und Lehrer, um das höchste Lernniveau und die höchsten Beiträge zu erzielen. Alle Lehrer mit den am meisten empfohlenen/angesehenen Kursen würden in Zukunft für ihren Beitrag beglückwünscht/angereizt.

4. Mehrdimensionale Lernanalysen eGyan würde erwarten, eine vollwertige kognitive Lernplattform zu werden, bei der personalisierte Bewertungs- und Empfehlungs-Engine-Funktionen als zukünftige Anpassung erwartet würden.