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Über PhotoMetrix

Kolorimetrische Analyse in mobilen Geräten [http://goo.gl/WOuvGZ]

Diese App wurde 2014 erstellt und verwendet Single Linear Correlation-Techniken für die univariate Analyse, Principal Component Analysis (PCA) und HCA für die multivariate explorative Analyse sowie Partial Least Squares (PLS) für die multivariate Kalibrierung. Die Bilddaten werden mit der Hauptkamera des Geräts erfasst und in RGB-Histogramme konvertiert. Zusätzlich werden während der univariaten und multivariaten Verarbeitung nebeneinander Farbkanäle von RGB-, HSV-, HSL- und HSI-Systemen verwendet. Es ist möglich, die Bilddaten, Analysedaten und Diagramme per E-Mail zu senden. Um die erhaltenen Ergebnisse zu validieren, wurden dieselben Datensätze mit Microsoft Excel © und ChemoStat © getestet. Die Ergebnisse in beiden Anwendungen stimmten in verschiedenen Kombinationen überein.

Diese App berechnet: Eigenwerte, Eigenvektoren, Scores, Ladungen, latente Variablen, RMSEP, REMSEC, REMSECV unter Verwendung der Singularwertzerlegung und anderer statistischer Methoden in der multivariaten Analyse.

Berechnet auch: Steigung (Spanne), Achsenabschnitt (Versatz) und Regression (Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient) in der univariaten Kalibrierungsanalyse.

Auch in iOS und Windows Phone verfügbar.

https://dx.doi.org/10.5935/0103-5053.20160182

https://doi.org/10.1002/cem.3251

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Last updated on Oct 25, 2023

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Jordy Lemanh

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