Numerical Methods

Handbuch zu den Grundlagen numerischer Methoden, lernen Sie ein Thema in einer Minute

Numerische Methoden:

Die App ist ein komplettes kostenloses Handbuch für Numerische Methoden und Analyse, das wichtige Themen, Notizen und Materialien zum Kurs abdeckt.

Diese App listet 77 Themen mit detaillierten Notizen, Diagrammen, Gleichungen, Formeln und Kursmaterial auf, die Themen sind in 5 Kapiteln aufgelistet. Die App ist ein Muss für alle Studenten und Fachleute der Ingenieurwissenschaften.

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Die App ist für schnelles Lernen, Überarbeiten, Referenzen bei Prüfungen und Vorstellungsgesprächen konzipiert.

Diese App deckt die meisten verwandten Themen ab und enthält detaillierte Erklärungen zu allen grundlegenden Themen.

Einige der in dieser Anwendung behandelten Themen sind:

1. Lösung algebraischer und transzendentaler Gleichungen

2. Methoden zum Lösen von Wurzeln von Polynomgleichungen

3. Anfängliche Näherung für ein iteratives Verfahren

4. Methode der falschen Position

5. Newton-Raphson-Methode

6. Allgemeines Iterationsverfahren

7. Konvergenz der Iterationsmethoden

8. Lineares System algebraischer Gleichungen

9. Direkte Methode zur Lösung eines linearen Systems

10. Guass-Eliminierungsmethode

11. Guass-Jordan-Methode

12. Iterative Methoden

13. Gauß-Jacobi-Iterationsverfahren

14. Gauß-Seidel-Iterationsverfahren

15. Eigenwertprobleme

16. Power-Methode

17. Interpolation

18. Lagrange-Interpolation

19. Lineare Interpolation

20. Quadratische Interpolation

21. Interpolationsfehler

22. Geteilte Differenzen

23. Newtons Interpolation der geteilten Differenz

24. Interpolation mit gleichmäßig beabstandeten Punkten

25. Beziehungen zwischen Differenzen und Derivaten

26. Newtons Vorwärtsdifferenzformel

27. Newtons Rückwärtsdifferenz-Interpolationsformel

28. Spline-Funktion

29. Kubische Interpolation

30. Numerische Differenzierung

31. Derivate unter Verwendung der Newtonschen Vorwärtsdifferenzformel

32. Ableitungen unter Verwendung der Newtonschen Rückwärtsdifferenzformel

33. Derivate unter Verwendung der Formel für die geteilte Differenz

34. Numerische Integration und Integrationsregeln basierend auf gleichmäßigem Maschenabstand

35. Trapezregel

36. Fehler in der Trapezregel

37. Zusammengesetzte Trapezregel

38. Simpsons 1/3-Regel

39. Fehler in Simpsons 1/3-Regel

40. Zusammengesetzte 1/3-Regel von Simpson

41. Simpsons 3/8-Regel

42. Romberg-Methode

43. Romberg-Verfahren für die Trapezregel

44. Romberg-Methode für die Simpson-1/3-Regel

45. Gauß-Legendre-Integrationsregeln

46. ​​Gauss-Ein-Punkt-Regel (Gauß-Legendre-Ein-Punkt-Regel)

47. Gauss-Zwei-Punkte-Regel (Gauß-Legendre-Zwei-Punkte-Regel)

48. Gaußsche Drei-Punkte-Regel (Gauss-Legendre-Drei-Punkte-Regel)

49. Auswertung von Doppelintegralen unter Verwendung der Trapezregel

50. Auswertung des Doppelintegrals nach der Simpson-Regel

51. Einführung in das Anfangswertproblem für gewöhnliche Differentialgleichungen

52. Reduktion der Gleichung zweiter Ordnung auf ein System erster Ordnung

53. Einzelschrittverfahren

54. Mehrschrittverfahren

55. Taylor-Reihen-Methode

56. Modifizierte Euler- oder Heun-Methoden

57. Runge-Kutta-Methoden

Jedes Thema ist komplett mit Diagrammen, Gleichungen und anderen Formen der grafischen Darstellung für besseres Lernen und schnelles Verständnis.

Aufgrund von Zeichenbeschränkungen sind nicht alle Themen aufgeführt.

Merkmale :

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Numerical Methods & Analysis ist Teil von Mathematik & Maschinenbau-Ausbildungsstudiengängen und technischen Studiengängen verschiedener Universitäten.

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