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可在安卓获取SABIS PAL®的历史版本
SABIS PAL® 实时调整每个学生的学习体验。
SABIS® Personalized Adaptive Learning(或 SABIS PAL®)是一种新的学习系统,由一系列先进的人工智能 (AI) 算法和强大的学习过程提供支持。基于对每个学生的能力、进步和表现的持续计算,SABIS PAL® 能够在在线和离线模式下适应不同的独立学习能力。
SABIS® 个性化自适应学习:
□ 为所有学习者创造有效和个性化的学习体验。
□ 通过简化消除先前和当前水平的知识差距,确保每位学生实时掌握内容。
□ 通过提供他们最愿意学习的个性化主题,以适合他们的速度支持学生。
□ 通过扩展学习者的兴趣和提高他们的表现来挑战学习者。
□ 随时随地进行一对一的数字化指导。
通过明确定义的动态课程地图框架驱动学习过程的方向,以及丰富的数字课程,每个 SABIS® 个性化自适应学习课程都为每个学生提供量身定制的学习路径,同时保持与课程目标的一致。
SABIS® 个性化自适应学习课程:
□ 使学生能够根据个人学习者的喜好和需求,通过多种学习路径在课程中逐步导航。
□ 在继续前进之前,促进重新审视和消除以前未掌握的被认为是基础的学习要点。
□ 为学习者的每个学习点提供丰富且引人入胜的学习材料和资源库。
SABIS PAL® 允许不断改进学习体验,使每个学生都能在每门课程中取得进步,持续评估学生的掌握情况和课程材料的有效性,并根据学生的学习能力和偏好个性化学习周期。
主要由 SABIS® Adaptive Engine 驱动——一系列数学算法和嵌入式方法和流程,描述了学术课程的执行和进展的基本程序——根据学生的能力水平为他们提供最合适的内容。
SABIS® 自适应引擎:
□ 收集有关内容、课程和学生的知识以做出初步决定。
□ 通过收集和利用丰富的学生表现数据,不断确定并快速适应每个学生的独立和独特的学习能力。
□ 使用概率模型预测学生准备好应对最合适的活动。
□ 使用统计和数值技术即时评估和更新学生的能力和课程内容参数。
□ 通过指导学生学习 SABIS® Personalized Adaptive Learning 课程中的课程来提供指导。
由此产生的 SABIS PAL® 系统让学习者保持参与和兴奋,以应对难以掌握的挑战。此外,它还为学生接下来可以学习什么提供了灵活性,并确保消除以前的知识差距并形成任何新的知识差距。