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可在安卓获取Pocket AutoML的历史版本
直接在您的设备上训练和尝试深度学习模型。
• Pocket AutoML 让人工智能爱好者即使没有机器学习经验也能直接在他们的设备上训练深度学习图像分类模型（卷积神经网络）并进行实验。
• 它可以将模型导出为 TensorFlow Lite 格式，以便用户可以根据提供的 教程。
• 计算机视觉或深度学习专业人士还可以将其用作工具来创建快速概念验证，以便在他们的任务中进行迁移学习，而无需一行代码。
• 它可以在几秒钟内直接在您的设备上训练模型（对于包含数十张图像的数据集）。
• 它尊重您的隐私：您的图像永远不会上传到任何地方，因为训练和预测都在您的设备上进行。
• 它不需要互联网连接来进行训练和预测。
• 每类只需几张图像就足以训练一个准确分类对象的模型（即所谓的小样本学习）。
最新版本1.3.11更新日志
Last updated on 2023年06月29日
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
翻译中...
Pocket AutoML
1.3.11 by Evgeniy Mamchenko
2023年06月29日