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可在安卓获取Cat Breed Auto Identify Photo的历史版本
从画廊或相机的照片中自动识别猫的品种
应用是什么？
它使用您设备的相机或图片库通过图片指定猫的品种。
它是如何工作的？
照片被馈送到神经网络的输入端（此时使用 EfficientNetV2 架构），并在其输出端形成关于这张照片中显示的猫品种的假设。新版本的分类器变得不那么好玩了，只会对真猫的照片做出反应。画猫、卡通、玩具、狗、其他动物、人物照片——神经网络最常忽略。
什么是识别准确率？
该系统经过训练，可以从 13,000 张照片中识别出 62 种猫科动物。在此版本的应用程序中，猫品种识别的准确率为 63%（测试样本中的 2000 张照片（未用于训练分类器））和 86%（所有可用照片）。猫照片的训练数据库正在补充和完善中，因此品种数量和识别质量将在新版本中增加。
未来的目标。
它将添加以补充您的示例的猫照片训练集，从而不断扩大猫的品种数量和识别精度。该项目的目的是创建一个能够识别所有已知猫品种照片的专家系统。