Artificial Neural Network

学习人工神经网络的基本概念......

✴这个人工神经网络应用程序将解释基本到中间主题

►人工神经网络的主题在过去几年中已经成熟到很大程度。特别是随着高性能计算的出现，该主题具有巨大的意义，并且近年来具有非常大的应用潜力。

►在这个人工神经网络应用程序中，我们将定义神经网络的基本含义。顾名思义，实际上神经网络这个术语来源于人类大脑或人类神经系统，它由大量神经元的大规模并行互连组成。并且在极短的时间内完成不同的任务，不同的感知任务，识别任务等。即使与今天的高性能计算机相比也是如此。由此可以使计算机模仿大量的互连和网络。存在于所有神经细胞之间，可用于执行一些复杂的处理任务，而今天的高性能计算机也无法做到，这个主题是我们要解决的问题。

✴在信息技术中，神经网络是在人脑中的神经元操作之后形成的硬件和/或软件系统。神经网络 - 也称为人工神经网络 - 是各种深度学习技术

►人工神经网络是基于简单的大脑数学模型的预测方法。它们允许响应变量与其预测变量之间的复杂非线性关系

►人工神经网络（ANNs）是直接受生物神经网络启发和部分模拟的统计模型。它们能够并行地建模和处理输入和输出之间的非线性关系

❰深度神经网络（DNN）是一种在输入和输出层之间具有多个隐藏层的ANN。与浅层神经网络类似，DNN可以模拟复杂的非线性关系。 ❱

【这里列出的几个重要主题】

⇢基本概念

⇢构建块

⇢学习和适应

⇢监督学习

⇢无监督学习

⇢学习矢量量化

⇢自适应共振理论

⇢Kohonen自组织特征映射

⇢关联内存网络

⇢人工神经网络 - Hopfield网络

⇢玻尔兹曼机器

⇢脑状态一体化网络

⇢使用Hopfield网络进行优化

⇢其他优化技术

⇢人工神经网络 - 遗传算法

⇢神经网络的应用

⇢张神经网络在线求解时变线性不等式

⇢小n大p数据的贝叶斯正则化神经网络

⇢广义回归神经网络及其在中子能谱中的应用

⇢用于联合均衡和解码的连续时间递归神经网络 - ⇢模拟硬件实现方面

⇢无数据辅助的直接信号检测：MIMO功能网络方法

⇢人工神经网络作为FPGA触发器，用于检测中微子引发的空气淋浴

⇢从模糊专家系统到人工神经网络：在辅助语音治疗中的应用

⇢燃气轮机诊断的神经网络

Neural神经网络（NNs）在织物疵点分类中的应用

⇢使用人工神经网络的雷暴预测

with利用混合神经网络的帮助分析空气颗粒物对城市污染的影响

⇢基于神经网络的灵敏度分析的先进方法及其在土木工程中的应用⇢⇢⇢

⇢⇢⇢⇢⇢半导体晶圆制造系统生产调度和产量预测中的人工神经网络

⇢神经网络逆优化建模