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算法和数据结构实际应用——为 LeetCode 和 ace 面试做准备
使用我们的移动学习应用程序通过交互式可视化探索算法和数据结构。该应用程序专为初学者和经验丰富的开发人员设计,提供了一种引人入胜的交互式方式来可视化算法和数据结构操作的每个步骤。通过探索 Replit 上的实时代码示例来进一步增强您的理解,您还可以在其中找到 GitHub 上其他资源的链接。
主要特点:
- 视觉学习:复杂算法和数据结构的分步动画,包括排序、树、图形等。
- 动手互动:直接在应用程序内操作数据以查看实时算法变化。视觉学习者的理想选择!
- 综合主题:涵盖从基本线性数据结构(如数组和链表)到高级算法(如 Dijkstra 和 MST)的基本主题。包括 Python 和 Java 的理论和实际代码示例。
- 离线学习:没有互联网?没问题!无论您是在通勤途中还是在会议间隙,都可以随时随地学习,非常适合忙碌的学习者。
- 游戏启发的设计:模仿游戏环境的引人入胜的界面,使学习既有趣又有效。
您将学到什么:
- 基础和高级排序算法:冒泡排序、快速排序、合并排序等。
- 二叉树、AVL树、红黑树、树遍历的详细探索。
- 图算法,包括 BFS、DFS、用于查找最小生成树 (MST) 的 Prim 和 Kruskal 算法,以及用于确定最短路径的 Dijkstra 算法。
- 数据结构的实际实现,例如哈希表、链表和用于高效集合运算的健壮的并查数据结构。
好处:
- 快速学习:通过直接的实践方法绕过传统方法,保持较高的知识保留率。
- 始终可用:完整的离线功能意味着您的学习之旅始终触手可及。
- 无订阅:支付一次并永久享受完全访问权限 - 无广告,无经常性费用。
今天就开始吧!
立即下载并释放视觉学习的全部力量,以掌握算法和数据结构。无论是在家里、在公共汽车上还是在休息期间,都可以将您的设备转变为动态学习平台。今天就深入算法的交互世界吧!
Last updated on 2024年08月08日
1. Union-Find Data Structure: Now available to enhance understanding of network connectivity and related challenges.
2. Kruskal’s Algorithm: Newly added to provide a robust method for computing the Minimum Spanning Tree (MST) in weighted graphs.
3. Enhanced Algorithm Code: Refined code for DFS, BFS, Prim’s MST, and Dijkstra ensures more effective learning experiences.
4. New Look: Our app icon and name have been updated to better reflect our evolving brand and mission.
Algorithms in Python and Java
1.14.0 by Ievgen Ovsii
2024年08月08日