We use cookies and other technologies on this website to enhance your user experience.
By clicking any link on this page you are giving your consent to our Privacy Policy and Cookies Policy.

O ML Kit Demo

ML Kit Demo (uczenia maszynowego) Wykrywanie twarzy kreskowy wykrywanie Tekst Detect

ML Kit Demo

Machine learning for mobile developers

The ML Kit for Firebase Android Quickstart app demonstrates how to use the various features of ML Kit to add machine learning to your application.

Face Detection

Text Detection

Barcode Detection

Label Detection

Classification

Choose LivePreviewActivity to see a demo of the following APIs:

- Face detection

- Text recognition (on-device)

- Barcode scanning

- Image labeling (on-device)

- Landmark recognition

Choose StillImageActivity to see a demo of the following:

- Image labeling (Cloud)

- Landmark recognition (Cloud)

- Text recognition (Cloud)

- Document text recognition (Cloud)

more info

https://developers.google.com/ml-kit/

Source code

https://github.com/firebase/quickstart-android

My Website

http://softpowergroup.net/

My Blog

https://androidcontrol.blogspot.com

email : [email protected] , [email protected]

Tel .6681-6452400 ( Thailand )

Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup/

Co nowego w najnowszej wersji 1.1

Last updated on Jun 1, 2018

ML Kit Demo V1.1

Tłumaczenie Wczytuję...

Dodatkowe informacje APLIKACJA

Ostatnia Wersja

Dostępne ML Kit Demo aktualizacje 1.1

Przesłane przez

Mohamed Oshah

Wymaga Androida

Android 5.0+

Pokaż więcej

ML Kit Demo Zrzuty ekranu

Języki
Subskrybuj APKPure
Bądź pierwszym, który uzyskał dostęp do wczesnego wydania, wiadomości i przewodników najlepszych gier i aplikacji na Androida.
Nie, dziękuję
Zapisać się
Subskrybowano pomyślnie!
Jesteś teraz subskrybowany do APKPure.
Subskrybuj APKPure
Bądź pierwszym, który uzyskał dostęp do wczesnego wydania, wiadomości i przewodników najlepszych gier i aplikacji na Androida.
Nie, dziękuję
Zapisać się
Powodzenie!
Jesteś teraz subskrybowany do naszego biuletynu.