Semasa bersiap untuk kesihatan masa depan dengan ramalan penyakit
● Jangan risau, ramalkan!
· Kurang cemas, lebih yakin
· Mempersiapkan masa depan yang tidak dijangka
● Ramalkan penyakit yang paling biasa di Korea
Kanser, 5 barah utama, barah payudara, penyakit serebrovaskular, COPD, darah tinggi, diabetes, dislipidemia, obesiti, katarak, osteoporosis, osteoartritis
· Kandungan terperinci untuk setiap penyakit
· Laporkan analisis terperinci hasil ramalan anda sendiri
● AI menganalisis 500 juta data besar
500 juta kes data yang menjejaki 1 juta orang Korea selama 12 tahun
· Melengkapkan pengesahan luaran yang dibenarkan dengan hospital universiti
● Pakar terbaik dalam setiap bidang ada bersama anda
Pencocokan 1: 1 pakar yang bertanggungjawab dalam bidang utama
● Ramalkan dengan yakin
Hi dikendalikan oleh Life Semantics, sebuah syarikat penjagaan kesihatan digital.
Melalui kecerdasan buatan dan data besar, kami menghilangkan kerisauan terhadap kesihatan dan membantu membuat keputusan.
● Minta hanya hak istimewa yang diperlukan
Memohon secara terpilih hanya hak akses yang diperlukan untuk menggunakan perkhidmatan yang tinggi.
Anda boleh menggunakan perkhidmatan ini walaupun anda tidak membenarkan hak pemilihan, tetapi mungkin ada sekatan penggunaan beberapa fungsi.
· Ruang simpanan: Hasil kertas dan ramalan, penyimpanan laporan PDF, dll.
· Telefon: Sambungkan ke telefon pusat pelanggan
● Apabila anda memerlukan pertolongan
Sekiranya anda mempunyai kesulitan atau pertanyaan semasa penggunaan, sila hubungi pusat pelanggan dan kami akan membimbing anda.
· Telefon 1899-4358
· KakaoTalk @hai
· E-mel help@h-ai.kr
● Sila rujuk penggunaan perkhidmatan.
Perkhidmatan H.AI bukanlah amalan perubatan seperti diagnosis penyakit dan bukan pengganti diagnosis doktor. Oleh itu, ia tidak boleh digunakan untuk tindakan apa pun untuk tujuan serupa, seperti keputusan diagnosis dan rawatan.
Sekiranya terdapat kelainan pada tubuh atau kesihatan individu, atau diperlukan pertimbangan perubatan lain, diperlukan perundingan, pemeriksaan, dan diagnosis pakar seperti doktor.