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关于Analytics Vidhya

数据科学、深度学习、AI、ML、NLP、Python 免费课程和博客

Analytics Vidhya 应用程序为想要学习数据科学和机器学习算法以及代码的数据科学家、数据工程师和学生提供高质量的学习资源。根据您的喜好获取个性化学习文章和课程

应用程序上的免费课程

1. 商业分析简介

2. Python 简介

3. NLP 简介

4. 人工智能和机器学习简介

5. 用于数据分析的 Pandas

6. 决策树入门

7. 卷积神经网络

8. 支持向量机

9. 回归分析的基础

10. 面向数据科学专业人士的线性规划

11.深度学习Pytorch简介

12. 从零开始的朴素贝叶斯

13. 集成学习技术

14. Python 和 R 中的 KNN

15. 机器学习中的降维

16. scikit-learn 入门

17. 数据科学和分析的假设检验

通过应用程序上的免费项目课程让您动手

1.推特情绪分析

2. 使用 R 的 Bigmart 销售预测

3.贷款预测练习题

从应用程序上的热门文章中学习

1. 机器学习算法要点

2.使用Python学习数据科学的完整教程

3. 回归类型

4. 朴素贝叶斯算法

5. 理解支持向量机

6. 完整的基于树的建模教程

7. R中时间序列建模的完整教程

8. KNN 介绍

9. 数据探索综合指南

每天还可以在应用程序和通知中获取新文章,以根据数据科学实践和行业进行更新

Analytics Vidhya 是印度最大、世界第二大的数据科学社区。

我们的目标是帮助您以最具交互性的方式学习数据科学、机器学习、深度学习、大数据、NLP、计算机视觉和人工智能 (AI) 的概念,从基础到非常高级的水平。

我们的门户网站上有超过 100 万注册用户和超过 500 万的月访问量。人们参与 Analytics Vidhya 向思想领袖和行业专家学习,在我们的全球 DataHack 平台 (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) 上参与招聘、品牌塑造和解决问题/众包黑客马拉松,这些领域包括作为人工智能、机器学习、数据工程、数据挖掘和高级分析,还参与讨论,为组织分享想法和解决数据相关的业务问题。我们有一个课程平台 (https://courses.analyticsvidhya.com/),您可以在其中注册由行业领导者创建的 AI 和 ML Blackbelt(自定进度计划)和 Bootcamp(具有数据科学工作保证的新生计划)等计划在数据科学和人工智能领域,您可以参加课程并提高您的技能。

我们非常重视用户的隐私,以了解更多关于

隐私:https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

条款:https://www.analyticsvidhya.com/terms/

最新版本1.0.16更新日志

Last updated on 2021年09月20日

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

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请求 Analytics Vidhya 更新 1.0.16

上传者

Teguh Salim

系统要求

Android 5.0+

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